基于模糊人工神经网络的金属矿山投资风险评价

摘要

为了尽量减少金属矿山项目开发投资风险,总结分析了影响金属矿山投资的众多因素,将这些影响因素进行分级分类,建立科学的矿山投资评价体系。将模糊理论与神经网络结合起来建立评价模型,首先利用模糊理论对各影响指标进行模糊化处理,然后将模糊化后的结果作为神经网络的初始输入,利用神经网络进行学习训练,模型的最终输出结果可以用来评价金属矿山投资风险。选取13个矿山工程的投资行为进行分析,并与模糊综合评价法所得结果比较,发现误差在可接受范围内,可为评价投资金属矿山风险提供帮助。