预测急性胰腺炎发生胰腺坏死的数据模型建立的初步研究

摘要

目的:探讨急性胰腺炎(AP)发生胰腺坏死的相关因素,建立预测AP发生胰腺坏死的数据模型。方法:回顾性分析2009年1月至2018年12月在广西医科大学第一附属医院住院治疗的AP患者的临床资料,使用单因素分析筛选出与胰腺坏死的相关预测因素,再使用R语言进行lasso回归筛选变量纳入多因素二元Logistics回归模型,筛选出影响胰腺坏死的独立相关因素,纳入临床预测模型进行列线图绘制,并通过区分度、校准度、临床有效性、内验证对临床预测模型进行评估、验证。结果:共纳入980例AP患者;入院24~48 h血清甘油三酯(TG)、低血清钙(Ca^(2+))、C反应蛋白(CRP)、液体容量不足是发生胰腺坏死的独立危险因素,胆石症相对于其他病因是胰腺坏死的保护因素,以此建立AP胰腺坏死预测模型,模型灵敏度为0.724,特异度为0.799,C指数为0.798(95%CI:0.765~0.831);ROC曲线提示该模型最佳临界值为0.195,灵敏度为0.724,特异度为0.799;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ^(2)=10.843,P=0.21(P>0.05);预测模型在0~0.76范围内净获益率均大于0;内验证C指数是0.793。结论:AP发生胰腺坏死独立预测因素为胆石症、TG、Ca^(2+)、CRP、液体容量状态,以此构建的临床预测模型有较好的区分度、校准度及临床有效性,可在早期用于预测AP胰腺坏死的发生。