函数连接型神经网络应用于岩石含矿性研究

摘要

函数连接型神经网络是一种无隐含层的新型网络，应用其三阶联合激励增强特性对某矿区矿石与围岩进行判别研究，识别准确率近１００％．在对预测集的每一个输入信号添加２０％的噪音干扰后，发现依然能准确判别．可见网络的容错能力是十分令人满意的．