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王春峰; 苏荔; 黄庆明;
中国科学院大学大数据挖掘与知识管理重点实验室,北京100049;
中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190;
视频质量评价; 卷积神经网络; 无参考; 时空信息;
机译:通过3D Shearlet变换和卷积神经网络进行无参考视频质量评估
机译:使用基于遗传编程的符号回归构建无参考的基于H.264 / AVC比特流的视频质量指标
机译:全参考视频质量度量标准有助于无参考比特流视频质量度量标准的发展,用于实时网络监控
机译:基于时空切片图像和深卷积神经网络的无参考视频质量评估
机译:基于混合Curvelet,小波和余弦变换的无参考自然图像/视频质量评估,包括噪点,模糊或压缩图像/视频。
机译:帧冻结退化的无参考客观视频质量度量
机译:使用基于遗传编程的符号回归构建基于无参考H.264 / aVC比特流的视频质量度量
机译:华盛顿沥青混合料基于性能的骨料级配设计与评价方法。
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:无参考图像和视频质量评估
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