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李俊杰; 王茜;
重庆大学 计算机学院 重庆 400044;
对抗攻击; 生成对抗网络(GAN); 感知内容损失; 对抗样本; 深度神经网络(DNN);
机译:通过使用感知哈希来对抗对抗性样本
机译:感知质量保存的黑匣子攻击对抗深层学习图像分类器
机译:用火力战斗:一种空间频合体关系网络,具有对抗对抗图像分类的生成对抗性学习
机译:基于对抗训练的潜在变量增强方法与训练样本不足的图像分类
机译:生成模型作为图像分类的强大替代方案:进度和挑战
机译:基于环境感知和相似度量的视觉位置单元生成模型
机译:相似性和对抗的学习生成视觉解释:应用于医学图像分类
机译:布什诉本·拉登:国家情绪对感知威胁的影响是通过对威胁代理人的情感来调解的(布什与本拉登:情绪对抗情绪对抗情绪对抗情绪的影响)代理人menacant)
机译:通过基于视觉的感知系统检测对抗性样本
机译:测量神经网络图像分类器对抗对抗攻击的敏感性
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