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张月玲; 叶阿忠; 陈泓;
福州大学经济与管理学院,福建福州350003;
适宜技术选择; 人力资本结构; 随机前沿分析; TFP增长率分解;
机译:技术创新,区域异质性与海洋经济发展-基于中国沿海省市的经验数据分析
机译:基于重新分析的砂岩储层异质性和经验模式分解的定量分析 - 以丁伯油田常7水库为例
机译:随机边界模型中的全要素生产率分解和不可观测的异质性
机译:政府技术支出,全要素生产率和区域经济增长:来自中国的经验证据
机译:确定伊利诺伊州of牛型农业的适宜性:基于模糊叠加的场地适宜性分析
机译:集成经验模式分解和混合特征模型中使用有效IMF选择技术的碰碰故障诊断
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:资本和劳动力效率与全要素生产率的增长率:区域分析
机译:基于经验模式分解的技术(EMD)基于噪声估计
机译:基于经验模式分解(EMD)的噪声估计技术
机译:使用固有模式函数(IMF)的统计属性的基于经验模式分解(EMD)的信号去噪技术
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