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基于遗传小波网络的舰船购置费预测研究

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摘要

为克服人工神经网络算法的缺陷,将遗传算法、小波分析、人工神经网络结合起来,用遗传算法来学习小波网络层间的权值、尺度函数和位置函数;建立了基于遗传小波网络的舰船购置费预测模型.实验表明:该模型具有较高的预测精度.

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来源
《装备学院学报》 |2003年第6期|9-11|共3页
作者
张怀强; 刘宝平; 魏汝祥;
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作者单位

海军工程大学,管理工程系,湖北,武汉,430033;

海军工程大学,管理工程系,湖北,武汉,430033;

海军工程大学,管理工程系,湖北,武汉,430033;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
人工神经网络; 遗传算法; 小波分析; 装备购置费;

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