基于因子分析和RBF神经网络的快速估算模型

摘要

针对目前投资估算方法研究中面临的指标多、样本少的难题,论文尝试引入因子分析理论,将指标做降维处理,同时结合现代的径向基函数(RBF-Radial Basis Function)理论,建立了一种新的估算模型.结合工程实例论证,结果表明该模型是有效的,并且它的估算精度比一般的RBF神经网络估算模型要好.