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有监督竞争学习神经网络模型在手写体汉字识别中的应用

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摘要

针对手写体汉字识别的特点，本文提出了一种有监督竞争学习神经网络分类识别模型。此模型算法简单，结构简练。结合本人提出的手写体汉字的子块及其相关模糊特征提取方法，对国标28区手写体汉字进行了识别实验，取得了满意的效果．

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来源
《图学学报》 |1998年第4期|75-80|共6页
作者
孙立民; 张宗念; 余英林; 马文田;
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作者单位

华南理工大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
神经网络; 手写体; 汉字识别; 汉字文本; 输入;

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