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张文明; 姚振飞; 高雅昆; 李海滨;
燕山大学电气工程学院 秦皇岛 066004;
显著性检测; 深度学习; 分解卷积; 稀疏跨层连接; 多尺度融合;
机译:一种用于分类乳腺癌组织病理学图像的新深度卷积神经网络模型及拟议模型的封锁率优化
机译:一种深度卷积神经网络模型,用于自动识别异常EEG信号
机译:一种新的深度卷积神经网络模型,以监测人们遵循指南以避免Covid-19
机译:一种快速轻量级的深度卷积神经网络模型,用于人肺癌的识别
机译:一种通过像素重排的多光谱图像目标检测的新型深度学习方法
机译:一种基于一维深度卷积神经网络模型的睡眠呼吸暂停检测系统使用单引灯心电图
机译:同行评论“深度卷积神经网络的准确性”中的“深度卷积性神经网络的准确性,在超视野图像上检测视网膜炎(V0.2)”
机译:先前缺氧暴露对后期更严重缺氧时视觉目标检测的影响,并注意内向 - 外向,视场依赖性和视觉目标检测准确性之间的关系。
机译:统一的深度卷积神经网络,用于自由空间估计,目标检测和目标姿态估计
机译:递归深度卷积神经网络用于目标检测
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