退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
陈鸿昶; 吴彦丞; 李邵梅; 高超;
国家数字交换系统工程技术研究中心 郑州 450002;
行人再识别; 注意力模型; 深度学习; 显著性; 属性分级;
机译:通过中级属性和基于部分的身份学习进行人员重新识别
机译:用于行人属性识别的图像属性双向引导注意网络
机译:使用多种基于内容的图像功能进行人脸识别的人脸识别安全应用
机译:基于联合学习方法的行人再识别模型
机译:基于片上系统(Soc)的硬件加速,用于使用核心组件进行人类动作识别
机译:基于注意力的CNN-ConvLSTM用于行人属性识别
机译:parnet:用于行人语义属性的联合损失函数和动态权重网络识别智能监视图像的识别
机译:迈阿密戴德行人安全项目:第二阶段 - 最终实施报告和执行摘要。行人安全工程和智能交通,基于系统的减少行人死亡,伤害,冲突和其他替代措施的对策计划:miami-Dade site
机译:用于检测车辆周围区域中的行人的对象检测器,具有行人识别部分,用于识别窗口图像是否是描绘对象的图像,以及选择识别对象的识别模型
机译:行人等候区的行人识别方法和使用相同的行人识别装置
机译:基于组合深层网络的行人识别和属性提取系统
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。