一种针对拖尾噪声的鲁棒神经网络信号检测算法

摘要

与高斯噪声相比,拖尾有更多的异常值,利用传统的神经网络不能有效的检测信号.该文提出一种基于中值滤波的鲁棒神经网络进行处理,首先利用中值滤波抑制异常值,进一步利用BP(Back Propagation)神经网络消除残留噪声,检测目标信号.基于误差分析的实验结果表明,与传统神经网络相比,所提出的方法不仅能更好地消除拖尾噪声,有效检测信号,而且能有效检测高斯噪声中的目标信号,具有很好的鲁棒性和自适应特性.