基于聚类的软扩频信号盲解扩方法

摘要

该文研究的是在未知扩频序列的情况下,实现多序列直扩信号(也称软扩频信号)的解扩.对于传统直扩信号来说,主模解扩法(DMDS)被证明是一种有效的盲解扩方法,但是它并不适用于软扩频信号的盲解扩问题.借鉴无监督聚类分析的思想,该文提出了一种基于聚类的软扩频信号盲解扩方法(KCDS).该方法将软扩频信号分成不重叠的信号向量,利用这些向量的聚类特征完成扩频码的估计,通过最大化平均侧影宽度完成延迟时间和扩频码数量的估计.计算机仿真表明,在零均值噪声环境下,KCDS算法可以解决软扩频信号的盲解扩问题.