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基于混沌时间序列和神经网络的电力短期负荷预测

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摘要

提出一种将混沌时间序列和神经网络相结合的短期负荷预测方法,利用混沌理论重构相空间的吸引子,然后用BP神经网络来拟合空间吸引子的演化,同时利用空间欧氏距离来选取神经网络的输入样本,实例预测结果表明所提出方法的有效性和可行性.

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来源
《电力科学与技术学报》 |2006年第4期|56-59|共4页
作者
李如琦; 孙艳; 孙志媛;
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作者单位

广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004;

广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004;

广西大学,电气工程学院,广西,南宁,530004;

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正文语种 chi
中图分类电力系统规划;
关键词
混沌时间序列; 短期负荷预测; 神经网络; 欧氏距离; 嵌入维数;

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