基于“用户画像”模型构建的精准营销策略

摘要

随着信息化技术的不断进步,营销者可以捕捉到消费者的网上行为,并据此获得消费者的全样本、实时更新的行为大数据。通过对大数据的计算,营销者有能力建立起"用户画像"数据库。本文使用数据挖掘技术,生成了消费者属性标签;通过2D静态标签和3D动态标签的提取,结合消费者在网络平台上生成的自标签,构建起"用户画像"动态模型,并提出了建立低噪音的"用户画像"精缩模型的设想。在此基础上,提出了把握用户心理,精准推送营销信息;对接用户需求,精准塑造品牌定位;切中用户利益点,精准调整价格策略的营销对策。