人工智能算法歧视的法律规制:欧美经验与中国路径

摘要

算法歧视是人工智能自动化决策中,由数据分析导致的对特定群体的,系统的、可重复的、不公正对待。算法歧视正在人工智能技术应用的多个场域出现,对受害群体及整个社会有着多重不利影响。为了维护平等与公正的社会秩序,有必要对算法歧视进行法律规制。作为人工智能法律规制的先行者,在应对人工智能算法歧视方面,欧盟选择了以数据保护为中心的规制模式,而美国选择了以算法责任为中心的规制模式。我国正处于人工智能法律规制的草创阶段,在今后的法治实践中,可由算法理念、算法技术、算法审查和算法问责四个方面着手,完善我国的人工智能算法歧视法律规制框架。