针织塑身内衣购买意愿预测模型的比较研究

摘要

通过对292名女性消费者进行针织塑身内衣购买意愿的问卷调查,得到影响被调查者购买意愿的影响因素并确定了13个主要因素,之后分别建立Logistic回归模型和BP (back propagation)神经网络模型,利用SPSS和Matlab软件进行预测比较分析.结果显示,在预测被调查者对针织塑身内衣购买意愿上,Logistic回归模型的预测过程更快,BP神经网络模型比Logistic回归模型的预测精度高,预测效果好.