一种复杂背景中的人脸检测与验证方法

摘要

设计了一种复杂背景中的人脸检测与验证方法.在预处理部分该方法使用了线性光照拟合的预处理方法以减轻光照的影响.在检测过程中该方法引入了一种3×3的划分方式,该划分方式下根据人脸器官的灰度分布特性设计了相应的检测规则,并结合改进后的4×4划分方式下的人脸检测规则构成了最终的人脸检测规则.经过人脸检测过程后,对所得的结果使用具有良好抗噪声性能的最小同值分割吸收核区(Smallest univalue segment assimilating nucleus,SUSAN)方法进行检测结果验证,进一步增强了系统的整体性能.最后通过复杂背景下的人脸图片以及叠加噪声后的人脸图片的检测结果说明该方法具有较高的检测率及良好的抗噪声性能.