音频隐写方法综述:从传统到深度学习

摘要

数字音频作为网络空间中广泛应用的媒体,是承载秘密信息的良好载体,常被用来构建实时性强、复杂度低、不可感知性好的隐蔽通信。音频隐写作为确保网络信息安全和数据保密通信的关键技术手段之一,正受到越来越多学者的关注。本文对音频隐写方法的发展脉络进行了系统性梳理。首先,介绍了音频隐写的基本内容,对问题描述、常用数据格式、工具和评价指标等进行总结。其次,按照嵌入域的不同,将传统音频隐写方法分为时域方法、变换域方法和压缩域方法,并分析其优缺点;根据隐写载体的不同,将基于深度学习的隐写方法划分为嵌入载体式、生成载体式和无载体式音频隐写,并对这3种音频隐写方法进行了对比分析。最后,指出了当前音频隐写进一步的研究方向。