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夏正新; 苏翀; 刘勇;
南京邮电大学继续教育学院;
南京邮电大学管理学院;
南京邮电大学医疗信息工程研究中心;
四川大学计算机学院;
关系提取; 实体提及; 共指消解; 图推理; 上下文图结构;
机译:基于注意力的深度残差学习网络用于中国电子病历中的实体关系抽取
机译:用实体选择的文档级关系提取
机译:文档级生物医学关系提取利用普拉净化的自我关注结构和实体替代:算法和预处理方法验证研究
机译:基于关系词的固有和上下文依赖性功能,识别命名实体之间的关系表达式
机译:获取和应用上下文角色知识以实现共指解析。
机译:将词汇语义启发式方法合并到共指解析筛中,以在文档级别识别命名实体
机译:开发CD-CBm空化的预期方法 - 定义基于模型的描述符一致的过程,第1阶段最终报告依赖于上下文的预测和健康评估:基于状态的维护的新范例sBIR主题编号N98-114
机译:解决命名实体共指关系的系统和方法
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