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非线性系统的RBF神经网络建模方法研究

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摘要

RBF神经网络理论为非线性系统辨识提供了有力的工具.针对多数RBF神经网络原有算法的计算量大、学习速度慢等缺点,采用一种混合算法,仿真结果表明算法具有一定的有效性.

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来源
《大庆师范学院学报》 |2010年第6期|23-25|共3页
作者
王艳芹; 王凤嫔;
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作者单位

大庆师范学院,物理与电气信息工程学院,黑龙江,大庆163712;

大庆师范学院,物理与电气信息工程学院,黑龙江,大庆163712;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
非线性系统; RBF神经网络; 学习算法;

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