贝叶斯网络学习算法研究

摘要

贝叶斯网络是一种概率图形模型,它提供了不确定性环境下的知识表示、推理、学习手段,可以完成决策、诊断、预测、分类等任务,已广泛应用于数据挖掘、语音识别、工业控制、经济预测、医疗诊断等诸多领域.贝叶斯网络将概率理论和图论相结合,为解决不确定性问题提供了一种自然而直观的方法.在对贝叶斯网络全面概述的基础上,深入研究了贝叶斯网络的结构学习.