MR乳腺容积成像技术诊断乳腺肿块性病变的价值研究

摘要

[目的]探讨乳腺容积成像(Volume Imaging for Breast Assessment,VIBRANT)技术诊断乳腺肿块性病变的临床价值。[方法]对52例(57灶)经病理证实的女性乳腺患者术前行VIBRANT动态增强检查。分析良恶性病变VIBRANT动态增强形态学特征及时间-信号强度曲线(Time-Signal intensity Curves,TIC)。采用评分法根据积分情况进行综合定性诊断。[结果]利用毛刺征鉴别乳腺良恶性病变的特异度97.1%(33/34)。乳腺恶性病变的TIC类型中III型比例最大,占14/23;乳腺良性病变的TIC类型中Ⅰ型比例最大,占19/34。乳腺良恶性病变的信号增强比率(Signal Enhancement Ratio,SER)差异有显著性意义(t=3.243,P<0.01),以恶性病变的95%CI上界作为SER值的阈值即1.33。通过对乳腺病变VIBRANT动态增强形态学和TIC类型综合的评分诊断乳腺病变的敏感度、特异度和阳性似然比、阴性似然比分别为86.96%(20/23)、85.29%(29/34)和5.913、0.153,诊断符合率为86.0%;通过对乳腺病变SER值的评分诊断乳腺病变的敏感度、特异度和阳性似然比、阴性似然比分别为82.6%(19/23)、82.4%(28/34)和4.681、0.211,诊断符合率为82.5%;联合VIBRANT动态增强形态学、TIC的分型和半定量参数值诊断乳腺病变良恶性的敏感度、特异度和阳性似然比、阴性似然比分别为91.3%(21/23)、88.2%(30/34)和7.761、0.099,诊断符合率为89.5%。[结论]VIBRANT技术对乳腺肿块性病变的诊断可提供更有价值和更接近真实的信息。病灶边缘的毛刺征是VIBRANT动态增强鉴别乳腺良恶性肿块性病变特异度较高的征象。将乳腺MR VIBRANT的形态学与血流动力学表现相结合,可以提高乳腺病变诊断的准确率。当病灶形态学、TIC类型可疑恶性时,SER值能提供更有价值的信息。