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鲍溪清;
大连交通大学,电气信息学院,辽宁,大连,116028;
车辆检测与识别; 子采样; 区域网格; 模型匹配;
机译:基于不对称性的混合粒子群优化算法,可自动检测乳房边界和乳头位置,以识别数字乳房X光照片上的可疑区域
机译:复杂的Parcor系数识别凹陷区域及其在腹部X射线CT图像中自动检测大肠息图像的自动检测
机译:基于两个阶段网格分类的基于算法,用于在无线传感器网络监控区域下识别字段
机译:基于AERMOD的公路车辆直接排放细颗粒物的区域尺度弥散建模与分析。
机译:基于湍流内尺度间能量转移的物理学的大涡模拟的亚网格尺度模型。
机译:开发基于深度学习的方法以识别低温电子显微镜网格的良好区域
机译:发展基于深度学习的方法,以识别冷冻电子显微镜网格的“良好”区域
机译:开发用于区域到远震距离的自动检测和识别技术
机译:基于尺度各向异性区域检测的各向异性阵列数字视频内容指纹识别
机译:基于尺度不变兴趣区域检测和各向异性滤波器的数字视频内容指纹识别
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