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翁泽佳; 陈静静; 姜育刚;
复旦大学计算机科学技术学院 上海 201203;
上海市智能信息处理重点实验室(复旦大学计算机科学技术学院) 上海 200433;
CCF;
虚假人脸检测; 域自适应; 域对抗学习; 鲁棒特征学习; 泛化性;
机译:基于相似性的元学习网络,具有对抗域故障识别的对抗域适应
机译:基于对抗域推荐对抗性学习的深度稀疏自动化器预测模型
机译:身份映射,转移学习和域知识对网络鲁棒性和泛化能力的影响:基于生物识别的案例研究
机译:具有对抗域泛化的对抗学习的强大语义解析
机译:基于人机交互的基于动态场的体系结构中的学习和泛化表示=基于人机交互的基于动态场的体系结构中的学习和泛化
机译:基于深度学习的基于深度学习的基于深度学习的方法:泛化性能的交叉数据集评估
机译:学习域泛化的基于稳健的基于形状的功能
机译:基于视图的人脸检测基于实例的学习
机译:通过基于超大矩形的原型选择算法进行再生训练数据的方法,保留类区域,用于降低学习时间,提高泛化性能
机译:基于机器学习的系统和方法,用于改进基于Web的设备管理应用程序中的虚假警报触发
机译:基于深度学习的人脸检测与表情识别系统及方法
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