一种基于群体智能的Web文档聚类算法

摘要

将群体智能聚类模型运用于文档聚类,提出了一种基于群体智能的Web文档聚类算法.首先运用向量空间模型表示Web文档信息,采用常规方法如消除无用词和特征词条约简法则得到文本特征集,然后将文档向量随机分布到一个平面上,运用基于群体智能的聚类方法进行文档聚类,最后从平面上采用递归算法收集聚类结果.为了改善算法的实用性,将原算法与k均值算法相结合提出一种混合聚类算法.通过实验比较,结果表明基于群体智能的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性,它能将与一个主题相关的Web文档较完全而准确地聚成一类.