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魏佳璇; 杜世康; 于志轩; 张瑞生;
兰州大学信息科学与工程学院;
兰州大学第一医院;
对抗样本; 白盒对抗攻击; 深度学习; 图像分类; 人工智能安全;
机译:利用边缘计数序列之间的弹性相似度测量对抗对抗攻击的鲁棒图像分类
机译:对医学图像分类深神经网络的普遍对抗攻击
机译:感知质量保存的黑匣子攻击对抗深层学习图像分类器
机译:防止基于深度学习的异常检测系统对白盒对抗示例和后门攻击
机译:使用区域修改方法的非目标对抗图像分类攻击
机译:自动控制超音速拦截器纵向行为在对抗机动目标和非机动目标攻击过程中的纵向行为的理论分析
机译:测量神经网络图像分类器对抗对抗攻击的敏感性
机译:在白盒实施中防止中继攻击
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