人工气候加速试验箱温湿度图信号重构智能监测算法

摘要

人工气候加速试验箱的温湿度准确检测是老化实验过程中的一个难点,不同种类多传感器数据分析是信号处理的研究热点之一。图信号处理(GSP)方法能有效利用传感器拓扑位置信息,提高信号处理的准确度。基于此,提出了一种多传感器融合温湿度图信号处理重构智能监测算法。首先,使用试验箱采集了温度和湿度实验数据,并对原始数据进行去噪处理;然后,使用不同的采样率模拟部分数据丢失的情况,采用基于时间差分平滑度的重建方法对温度和湿度信号进行重建。实验结果表明,在25%的时间采样率下,该方法能达到0.53的均方根误差,具有较高的重构精度和较强的稳健性。