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杨亮东; 杨志霞;
新疆大学数学与系统科学学院,乌鲁木齐830046;
增量式学习; 非负矩阵分解; 稀疏限制; 聚类; 人脸识别;
机译:通过稀疏非负矩阵分解对基础函数进行鲁棒的同时和比例肌电控制提取
机译:高光谱解混的稀疏正则化鲁棒非负矩阵分解
机译:基于鲁棒稀疏非负矩阵分解的电话图像特征提取与识别
机译:基于最大熵准则的鲁棒稀疏非负矩阵分解
机译:使用后退水平增量式局部线性嵌入进行鲁棒的跟踪和事件检测
机译:一种Bregman-近点算法用于鲁棒的非负矩阵分解可能存在缺失值和异常值-在基因表达分析中的应用
机译:基于鲁棒稀疏非负矩阵分解的手机图像特征提取与识别
机译:基于联合稀疏表示的鲁棒多传感器分类。
机译:使用稀疏外观表示和在线稀疏外观字典进行的鲁棒多目标跟踪
机译:为智能城市应用鲁棒的预测交通负载均衡控制和鲁棒的协作安全驾驶的系统和方法
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