最小距离分类器的改进算法--加权最小距离分类器

摘要

最小距离分类器是一种简单而有效的分类方法.为了提高最小距离分类器的分类性能,主要的改进方法是选择更有效的距离度量.通过分析多重限制分类器和决策树分类器的分类原则,提出了基于标准化欧式距离的加权最小距离分类器.该分类器通过对标称型和字符串型属性的距离的加权定义,以及增加属性值的范围约束,扩大了最小标准化欧式距离分类器的适用范围,同时提高了其分类准确率.实验结果表明,加权最小距离分类器具有较高的分类准确率.