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量子行为粒子群优化算法的布局问题研究

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摘要

基于多边形扫描转换的启发式底左(HBL)算法,将量子行为的粒子群算法(QPSO)应用于布局问题--二维不规则多边形优化排样,给出了该问题的粒子构造方法及其布局优化过程.通过与模拟退火遗传算法(SAGA)进行布局优化比较,验证了该算法求解布局优化问题的有效性.

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来源
《计算机应用》 |2006年第12期|3015-3018|共4页
作者
黄建江; 须文波; 孙俊; 董洪伟;
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作者单位

江南大学;

信息工程学院;

江苏;

无锡;

214122;

江南大学;

信息工程学院;

江苏;

无锡;

214122;

江南大学;

信息工程学院;

江苏;

无锡;

214122;

江南大学;

信息工程学院;

江苏;

无锡;

214122;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.72;
关键词
量子行为粒子群算法; 布局优化; 二维不规则多边形; 模拟退火遗传算法; 启发式底左算法;

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