基于非单点模糊正则网络的图像预测编码

摘要

提出了一种利用非单点模糊正则网络构建预测器的图像压缩预测编码算法.该算法将非单点模糊化技术引入正则神经网络,在自学习的过程中,能够自动滤除训练数据中的噪声,获取准确的信息.通过仿真试验,并与传统预测编码方法、神经网络预测编码方法进行比较,结果证明该算法具有抗干扰能力强、预测精度高、恢复图像效果好等突出优点.