微博污染检测模型

摘要

信息传播的高速性加剧了谣言等网络污染在微博网络中的扩散.微博网络的用户量和信息量极为庞大.因此,对微博污染传播机制和污染检测手段的研究显得尤为重要.根据基于用户影响力建立的微博谣言传播模型,利用蚁群算法逆推污染传播路径,搜索受染用户,并分别以Twitter和新浪微博为实验平台,通过对比分析验证了模型的可行性.实验结果表明:模型通过对受染个体的搜索,缩小了污染的检测范围,提高了微博污染的治理效率和准确性.