彩色视觉相似性图像评价方法

摘要

针对当前评价方法对彩色图像评价的不足,提出一种基于彩色视觉相似性的图像质量评价方法.首先通过把彩色图像转换到相对均匀的色空间(LAB2000HL),再根据视觉空间响应特性分别使用亮度对比度敏感函数(CSF)和色度CSF进行调整,获得各维图像的结构相似性(M-SSIM)指数,最后综合考虑色空间各维信息对彩色视觉质量影响的权重,建立综合评价指标现实彩色图像的质量评价.实验中,利用图像数据TID2008进行测试,并通过Spearman等级相关系数和Kendall等级相关系数分析评价结果与其视觉主观评价的一致性.实验结果表明,与其他图像质量方法比较,所提方法的评价结果与视觉主观评价具有较高的一致性.