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多阈值提取平面点云边界点的方法

         

摘要

针对基于切片技术的点云数据重建算法需要提取切片内点云边界点,及现有算法效率低、提取效果不好等问题,提出一种多阈值提取平面点云边界点的算法.通过选取判断点的k个近邻点,计算相邻两点与判断点连线间夹角,由于边界点必存在最大夹角,通过判断最大夹角是否超过设定阈值,从而快速提取边界点.通过对阈值设值分析,不同点云数据的边界提取实验及几种方法间比较,该方法不受点云形状影响,均能较好提取边界点,且优于其他3种算法.结果表明该方法在保证原始点云特征信息的前提下,可较好提取边界点,提高后续点云重建速度与效率.

著录项

  • 来源
    《计算机应用》 |2016年第7期|1933-1937|共5页
  • 作者单位

    道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心(长沙理工大学);

    长沙410004;

    长沙理工大学交通运输工程学院;

    长沙410004;

    内蒙古申科国土集团公司;

    呼和浩特010020;

    道路灾变防治及交通安全教育部工程研究中心(长沙理工大学);

    长沙410004;

    长沙理工大学交通运输工程学院;

    长沙410004;

    长沙理工大学交通运输工程学院;

    长沙410004;

    长沙理工大学交通运输工程学院;

    长沙410004;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 地面摄影测量;
  • 关键词

    点云; 边界点; 阈值; 效率; 点云形状;

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