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倪志伟; 李蓉蓉; 方清华; 庞闪闪;
合肥工业大学管理学院;
合肥230009;
过程优化与智能决策教育部重点实验室(合肥工业大学);
云任务调度; 离散型人工蜂群算法; 云计算; 优化策略; 偏好满意度策略;
机译:基于Epsilon-Fuzzy优势排序的复合离散人工蜂群优化解决多目标云任务调度问题
机译:一种基于云模型的人工蜂群算法
机译:基于多目标离散人工蜂群算法的选择性协同拆卸计划
机译:基于改进人工蜂群算法的应急调度优化
机译:基于人工蜂群算法的抗生素分子设计
机译:基于仿射变换的人工蜂群算法解决重力辅助导航大初始误差下的重力异常匹配问题
机译:一种有效的离散人工蜂群算法,用于阻塞流水车间问题,总流量时间最小化
机译:预计未来的技术扩展。任务4.确定关键技术问题领域。任务5.评估人工心脏发育的其他资源。任务6.人工心脏性能标准的确定。任务7
机译:基于改进的人工蜂群算法和存储介质的生产调度方法和系统
机译:一种系统和方法,通过该系统和方法,手机可以在端到端安全管理应用程序中与低功耗蓝牙(BLE)设备进行通信,从而提供自动检入/检出功能,自动显示安全消息,自动数据收集,触发胁迫短信,能够通过BLE硬件监视远程人员或电子邮件的状态。该系统通过手机上的“应用”运行。手机应用程序连接到基于云的监视系统以跟踪上述任务。任务由BLE Beacon硬件激活。
机译:多个线性回归-人工神经网络混合模型,用于预测能够形成人工神经网络的有机化合物的临界压力,所述人工神经网络输出的是基于多个因数分布的因数离散度的值
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