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纪超; 黄新波; 曹雯; 朱永灿; 张烨;
西安工程大学电子信息学院 西安 710048;
机器视觉; 深度学习; 显著性检测; 局部精细特征; 全局上下文特征;
机译:基于深度学习和图像局部特征的艺术绘画检测与识别
机译:使用全局和局部特征提取与卷积神经网络的平行剩余学习的3D脑MR图像的去噪
机译:基于全局和局部特征的混合活动轮廓模型的医学图像分割方法
机译:利用全局和局部特征相结合的一种改进图像检索的有效方法
机译:深度学习和局部特征融合用于医学图像分类
机译:通过测量局部特征相似性和全局清晰度的3D合成图像的质量评估
机译:使用全局和局部特征进行目标识别
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:使用全局签名和局部特征信息进行大规模图像识别
机译:用于数字图像的全局和局部特征提取的设备和方法
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