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基于小波变换和ICA的运动目标分割

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摘要

提出一种时空融合的运动目标分割方法.在时域方面,采用时间轴一维小波变换提取运动对象,然后用独立成分分析法提取独立的运动对象,并基于灰度直方图进一步提取视频对象;在空域方面,提出对轮廓提取后的图像进行分水岭变换的改进方法.与COST211 AM算法比较表明,文中方法能更完整、准确地提取出运动对象.

著录项

来源
《计算机辅助设计与图形学学报》|2007年第4期|448-453|共6页
作者
张志勇; 施智平; 张素兰; 史忠植;
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作者单位

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;

中国科学院研究生院,北京,100049;

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;

中国科学院研究生院,北京,100049;

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京,100080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
运动目标分割; 小波变换; 独立成分分析; 分水岭变换;

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