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GMD-SDDBHMM语音识别模型和分类训练方法

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摘要

本文将混合高斯分布应用于一种非齐次隐含马尔可夫模型--简化的基于段长分布的隐含马尔可夫模型.新模型使语音识别率得到了改善.由于通常的模型训练方法训练时间太长,本文提出了一种分类训练方法,在不降低最终模型性能的前提下,使训练可以分布式完成.

著录项

来源
《通信学报》 |1998年第4期|0|共1页
作者
杨浩荣; 刘加; 王作英; 陆大();
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作者单位

清华大学电子工程系,北京,100084;

清华大学电子工程系,北京,100084;

清华大学电子工程系,北京,100084;

清华大学电子工程系,北京,100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信;
关键词
混合高斯分布; 隐含马尔可夫模型; 段长; 分类训练;

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