【评论】人工智能和结肠镜检查:两项随机试验的经验教训

摘要

背景和目的:人工智能已被证明可以提高腺瘤检出率(ADR),ADR是结肠镜检查质量的主要替代指标。人工智能提高ADR是否与医师经验有关,尚不清楚。我们对人工智能与非专业内镜医师间进行了一项随机试验(AID-2),并将这些数据与之前发表的一项关于专业内镜医师的随机试验(AID-1)进行了比较。方法:在这项前瞻性、随机、对照、非劣效性试验(AID-2)中,10名非专业内镜医师(<2000次结肠镜检查操作)采用带或不带实时深度学习计算机辅助检测(CADe)系统的高清结肠镜设备(GI Genius,Medtronic)对40~80岁的连续受试者进行了筛查/监测/诊断性结肠镜检查。主要观察指标为ADR(以切除病灶的组织学结果为参考)。在一项事后分析中,将本次随机对照试验(RCT)的数据与之前AID-1 RCT的数据进行了比较,AID-1 RCT包含6名其他方面特征与非专业内镜医师相似的经验丰富的内镜医师。结果:660例患者【平均(62.3±10)岁;男性/女性,330/330】的研究参数分布均匀,CADe组的总体ADR高于对照组【53.3%vs.44.5%;相对风险(RR)=1.22;95%CI,1.04~1.40;非劣效性P<0.01;优越性P=0.02】。各次结肠镜检查的腺瘤数量、小的病变和远端病变也观察到了类似的结果。在检测非肿瘤性病变方面没有观察到差异。将这些数据与AID-1研究中的数据合并汇总后,经多变量分析发现,ADR差异与采用CADe相关(RR=1.29;95%CI,1.16~1.42),而与检查者的经验水平无关(RR=1.02;95%CI,0.89~1.16)。结论:在经验不足的检查者中,CADe辅助结肠镜检查增加了ADR和一些相关的息肉样病变的检出率。内镜医师的经验似乎对ADR起次要作用。