目的:探讨重症医学科（intensive care unit, ICU）滞留患者发生持续炎症-免疫-代谢综合征（persistent inflammatory-immunosuppression-catabolic syndrome, PICS）的早期危险因素并构建预测模型。方法:回顾性分析2021年7月-2022年7月蚌埠医学院第一附属医院ICU收治的住院时间≥14 d患者（共计242例）的临床资料。根据是否发生PICS分为PICS组（107例）和非PICS组（135例）进行组间比较。再按照4:1比例，随机将242例患者分为模型建立组（194例）和模型验证组（48例）,通过分析模型建立组的临床数据指标，构建PICS的早期预测模型。结果:纳入分析的242例患者中，PICS发生率为44.21%。对模型建立组数据进行单因素分析显示：年龄、手术、血小板计数、总胆红素、肌酐、C-反应蛋白、前白蛋白、高密度脂蛋白与PICS的发生有关（P＜0.05）。筛选患者入院初期即可获得的危险因素并经二元logistic回归分析显示年龄、手术、肌酐、总胆红素、血小板为PICS发生的独立危险因素（P＜0.05）,依据早期数据构建ICU滞留患者发生PICS的列线图预测模型，并对预测模型进行评估，模型建立组与验证组的曲线下面积分别为：0.756（95%CI:0.588～0.824）、0.780（95%CI:0.650～0.910）。结论:年龄、手术、肌酐、总胆红素和血小板计数是急危重症患者早期即可获得的危险因素指标，基于此构建的PICS风险预测模型有着良好的区分度及校准度，可以有效评估急危重症患者PICS发病风险，为重症患者的治疗提供参考意见。
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