多指标联合预测院外心脏骤停患者自主循环恢复的临床应用价值

摘要

目的:探索多指标联合预测模型对院外心脏骤停（out-of-hospital cardiac arrest, OHCA）患者自主循环恢复（return of spontaneous circulation, ROSC）的临床应用价值。方法:选择2019年1月-2021年12月在合肥市第二人民医院急诊科救治的843例OHCA患者为研究对象，根据复苏结果分为ROSC组210例（24.9%）,非ROSC组633例（75.1%）。采用单因素分析和二元logistic回归分析筛选独立影响因素，构建列线图，采用校准图、临床决策曲线评估模型，并对模型进行内部验证。结果:无血流时间越短、初始心律为室颤和无脉电活动、有旁观者心肺复苏、除颤次数≤1次、肾上腺素总使用剂量越小、强心药物的使用、CPR时间＜30 min的OHCA患者更易获得自主循环恢复，由此构建的联合预测模型曲线下面积（area under curve, AUC）为0.876,内部验证校准AUC值为0.876,校准曲线接近预测曲线，决策曲线分析阈概率为8%～100%,表明有良好临床获益。结论:本研究构建的联合预测模型，对OHCA自主循环恢复的预测有一定的临床价值，有助于对OHCA患者进行早期评估及治疗过程中诊疗计划的制定。