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曾珍; 李艺彤; 刘鸿源; 潘展霞; 陈贵珍; 许云祥;
广州中医药大学针灸康复临床医学院 广东广州510000;
广州中医药大学附属宝安中医院 广东深圳518133;
脑电图; 针灸; 围绝经期综合征;
机译:UOL Bolsa Pesquisa的技术发展模型及其对新闻学应用研究的思考潜力-UOL Bolsa Pesquisa的技术发展模型及其在新闻学中应用研究的潜力
机译:分类器和进化算法在基于脑电图的脑机界面系统中的应用研究与实验研究
机译:改进遗传算法在基于脑电图的矿工心理工作量评估中的应用研究
机译:纳米技术在女性更年期综合症针灸治疗机理研究中的应用思考
机译:单次试验分析及其在脑电图和同时进行的脑电图功能磁共振成像研究中的应用。
机译:基于核酸的逻辑门和计算技术在生物技术和生物医学中的应用研究进展
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:从床边走向:了解症状对针灸治疗的反应和设计成功的针灸治疗计划。
机译:基于脑电图的舌头机接口装置,基于脑电图的舌头机接口方法,使用基于脑电图的舌头机接口的驱动装置以及使用基于脑电图的舌头机接口的驱动装置的操作方法
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