一种高效的语义图象分类方法

摘要

本文针对大型高维图象数据库检索,提出基于单特征进行高速、快捷的学习矢量量化算法,在独立的训练集(7537幅图象)和测试集(5000幅图象)上,通过实验对户内/户外,城市/风景分类,并在同条件下同贝叶斯分类器及支持向量机的结果比较.在计算复杂度和消耗时间上大大缩减,分类效果仍保持基本相似,且对有的分类问题可提高判别准确率.