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基于BP神经网络的大规模电路模块级故障快速诊断方法

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摘要

根据大规模电路故障诊断网络撕裂法和交叉撕裂搜索方法,采用基于误差反向传播算法的多层前向神经网络(BP神经网络)记载多次撕裂信息,提出了一种新型基于BP神经网络的大规模电路模块级快速诊断方法.该方法能快速有效地并行处理定位故障模块,具有测前工作量小,实时诊断性强等优点.

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来源
《电路与系统学报》 |2005年第4期|12-15|共4页
作者
厉芸; 何怡刚; 徐卫林; 尹新; 刘美容;
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作者单位

湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;

湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;

湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;

湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;

湖南大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410082;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类线性集成电路、模拟集成电路;
关键词
神经网络; 大规模电路; 模块; 网络撕裂; 故障诊断;

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