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刘宇; 付乐乐; 邹新海; 崔巍; 文丹丹;
重庆邮电大学智能传感技术与微系统重庆市高校工程研究中心;
惯性传感器; 多元线性回归; RBF神经网络; 误差补偿模型;
机译:MEMS惯性传感器故障诊断使用基于CNN的数据驱动方法
机译:基于非线性互补滤波器的MEMS惯性传感器姿态估计的新方法
机译:车辆动态条件下基于MEMS的惯性传感器的误差观测与建模方法
机译:基于自适应阈值去噪和RBF神经网络的MEMS陀螺仪湿度误差补偿
机译:基于MEMS的惯性传感器的新型相对定位估计系统(RPES)
机译:基于惯性传感器的地形分类的RBF神经网络训练算法比较
机译:具有整体旋转装置的mEms惯性传感器。
机译:MEMS MEMS MEMS压力传感器和MEMS惯性传感器集成结构
机译:用于在交通中使用的机动车辆的制造过程中检测人体运动的方法,包括形成输出信号,以及基于惯性传感器的惯性传感器输出信号来形成惯性传感器的位置
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