一种基于灰色绝对关联度的变精度粗糙集模型

摘要

应用经典粗糙集理论处理连续值属性决策表问题时，对连续值属性进行离散化会造成信息损失，同时经典粗糙集模型也无法处理不精确分类。针对以上问题，建立了基于灰色绝对关联度的变精度粗糙集模型，研究了模型的部分性质和定理，提出了基于重要度的约简算法对模型进行属性约简。通过实例说明了模型建立和约简的具体过程。