严重噪声污染下的模糊图像复原方法

摘要

提出一种改进的自适应加权正则化迭代图像复原算法。该算法能够自适应地选择并自动修正正则化参数。在每一步迭代过程当中,算法不断更新正则化参数并同时进行复原滤波,使复原结果能够快速趋向于最优。通过实验验证了本文算法的有效性。分析结果表明,该方法能够增强图像复原过程对强噪声的适应性。