基于变换的医学图像序列有损压缩算法

摘要

针对医学图像序列数据量大的问题,提出了一种基于变换的医学图像序列有损压缩算法。由于医学图像序列层与层之间存在着一定的相关性,首先利用基于变换的方法去除层间的相关性,然后对每一层图像分别进行二维小波变换。最后,利用EBCOT（embedded block coding with optimized truncation,最优截断的嵌入式块编码）算法对变换后的所有层进行联合率失真压缩。针对CT（computed tomography,计算机断层扫描）和MRI（magnetic resonance imaging,磁共振图像）的测试结果表明：与JPEG2000压缩算法相比,所提出的算法能获得较好的有损压缩性能。