自然场景图像中的文本检测及定位算法研究——基于边缘信息与笔画特征

摘要

鉴于自然场景图像中的文本具有较强的边缘信息,而汉字大多包含横竖笔画,提出了基于边缘信息与笔画特征的文本检测及定位方法.通过提取自然场景图像的边缘特征,运用数学形态学方法实现对断裂笔画的有效连接,从而形成候选文本区域;再利用文本的笔画特征,实现文本与背景的分离;最后通过自定义规则,将相邻的候选文本块进行合并,同时去除不符合条件的候选文本块.测试结果显示,该方法的查全率为90.4％,误检率为15.6％.